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第十一屆傳感云與邊緣計(jì)算系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議（SCECS 2025）于4月18日至20日在珠海召開(kāi)。中國(guó)電信首席科學(xué)家、云計(jì)算研究院院長(zhǎng)吳杰教授受邀出席并發(fā)表題為“Resilient Offloading Through Collaborative DNN Inference For Wireless Networks With High Packet Loss”的主題演講。

吳杰教授圍繞“云邊協(xié)同驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新”主題，重點(diǎn)探討了云邊協(xié)同賦能AI的技術(shù)突破方向。他以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）場(chǎng)景為例，系統(tǒng)闡述了基于流水線(xiàn)并行方法的最優(yōu)卸載策略。該方案通過(guò)動(dòng)態(tài)劃分DNN模型的計(jì)算任務(wù)，結(jié)合云端與邊緣端的資源調(diào)度優(yōu)化，顯著降低了高丟包率無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的推理延遲。這一技術(shù)突破為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛快速?zèng)Q策等對(duì)時(shí)延敏感的領(lǐng)域提供了關(guān)鍵支撐，有效解決了傳統(tǒng)云端集中式計(jì)算在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下的瓶頸問(wèn)題。

在A(yíng)I賦能云邊協(xié)同的維度，吳杰教授進(jìn)一步提出基于壓縮與復(fù)制的彈性卸載方法。該方法通過(guò)智能壓縮傳輸數(shù)據(jù)量，并引入多副本冗余機(jī)制，在保障計(jì)算精度的同時(shí)，大幅提升了邊緣節(jié)點(diǎn)的容錯(cuò)能力與資源利用效率。例如，在弱網(wǎng)或節(jié)點(diǎn)不穩(wěn)定的環(huán)境中，多副本并行計(jì)算可避免單點(diǎn)故障導(dǎo)致的推理中斷，而數(shù)據(jù)壓縮則減少了帶寬占用。這一創(chuàng)新為智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等需高可靠云邊協(xié)同的場(chǎng)景提供了新路徑。

吳杰教授提出的方法論為中國(guó)電信構(gòu)建高可靠、低時(shí)延的云邊協(xié)同服務(wù)體系提供了理論支撐，助力其在“云網(wǎng)融合”戰(zhàn)略中強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，不僅展現(xiàn)了中國(guó)電信在云計(jì)算與邊緣計(jì)算交叉領(lǐng)域的深度探索，更凸顯其以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革的戰(zhàn)略布局。未來(lái)，云計(jì)算研究院將持續(xù)強(qiáng)化云邊協(xié)同、智能算力網(wǎng)絡(luò)等方向的研究布局，為中國(guó)電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高可靠、低時(shí)延的技術(shù)底座。

傳感云與邊緣計(jì)算系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議由電氣電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）在2014年創(chuàng)辦，始終致力于推動(dòng)傳感云、邊緣計(jì)算及人工智能交叉領(lǐng)域的前沿探索，成為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深度對(duì)話(huà)的核心平臺(tái)。本次SCECS 2025圍繞傳感云、邊緣計(jì)算系統(tǒng)等前沿領(lǐng)域，深入探討技術(shù)發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與未來(lái)研究方向。